엔티티 (2) 썸네일형 리스트형 인텐트와 엔티티, 자연어 처리의 기본 개념 자연어 처리를 이해하기 위한 기초 지식 인공지능이 발전하면서 자연어 처리(NLP) 기술도 크게 발전했습니다. 자연어 처리를 이해하기 위해서는 인텐트와 엔티티의 개념을 이해하는 것이 중요합니다. 인텐트(Intent) 인텐트는 사용자의 의도나 목적을 파악하기 위한 NLP의 기술적 개념입니다. 예를 들어, "오늘 서울 날씨 알려줘"라는 질문에서 사용자의 의도는 "날씨 정보 요청"입니다. 이러한 의도를 파악하기 위해서는 인텐트 분류 모델을 사용합니다. 인텐트 분류 모델은 텍스트를 입력으로 받아 그것이 어떤 의도를 나타내는지 분류하는 모델입니다. 엔티티(Entity) 엔티티는 특정한 개체나 데이터를 나타내는 단어나 구입니다. 예를 들어, "오늘 서울 날씨 알려줘"라는 질문에서 "서울"은 지역 엔티티, "날씨"는 .. 쉽게 이해하는 챗봇/인공지능 용어 모음(프롬프트, top-p, 토큰 등) 인공지능 챗봇을 사용해본 적이 있나요? 요즘 유행하는 ChatGPT도 인공지능 챗봇입니다. 카카오톡에서 '카톡 봇'도 많이 보았을 것입니다. 이렇게 인공지능 기술을 이용한 챗봇은 우리의 일상생활에서 점점 더 많은 역할을 하고 있습니다. 그렇다면, 이런 챗봇을 만들기 위해 필요한 용어들을 알고 계신가요? 우선, 챗봇은 인공지능 기술을 이용하여 자연어로 이루어진 대화를 처리하는 프로그램입니다. 이를 위해 필요한 것이 자연어 처리 기술입니다. NLP(Natural Language Processing)이라고도 불리는 이 기술은 인간의 언어를 이해하고 해석하는 데 사용됩니다. 예를 들어, '오늘 날씨는 어때?'라는 질문에 대해 챗봇이 '맑아요'라는 답변을 할 수 있는 것은 NLP 기술을 이용하기 때문입니다. 인텐.. 이전 1 다음
