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사업∙마케팅

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스레드 수익화와 관련된 궁금증 정리 Threads 수익화는 Meta의 초대 기반 보너스 프로그램을 통해 가능하지만, 한국에서는 아직 공식적인 수익화가 도입되지 않았습니다. 많은 사용자들이 이 프로그램에 관심을 가지면서 여러 소문과 기대가 돌고 있는데, 여기에서는 공식 발표와 소문을 구분하여 한국 사용자가 궁금해하는 내용을 정리해 보겠습니다.1. 공식 발표된 수익화 조건Threads의 보너스 프로그램은 현재 미국을 중심으로 운영되고 있으며, 수익화는 초대를 통해서만 가능함. 수익화에 필요한 기본 조건들은 다음과 같습니다.공개 계정으로 설정되어 있어야 하고, Instagram 계정이 프로페셔널 계정(비즈니스 또는 크리에이터)으로 설정되어야 함.게시물 성과에 따라 보너스를 받을 수 있음. 예를 들어, 게시물이 최소 2,000~2,500 조회수를..
태무(Temu) 앱 리뷰: 신규 글로벌 온라인 쇼핑 플랫폼 탐구 태무(테무, Temu)는 최근 온라인 쇼핑 커뮤니티 사이에서 빠르게 인기를 얻고 있는 새로운 글로벌 쇼핑 플랫폼입니다. 핀둬둬의 자회사로 출범한 태무는 다양한 제품을 저렴한 가격에 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 블로그 포스팅에서는 태무의 주요 특징, 사용자 경험, 그리고 알리익스프레스와의 비교 분석을 통해 태무가 제공하는 가치를 종합적으로 정리해 보겠습니다. 태무의 주요 특징 사용자 친화적인 인터페이스 태무는 사용자가 쉽게 원하는 상품을 찾을 수 있도록 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 상품 카테고리가 잘 구성되어 있으며, 강력한 검색 기능은 정확한 결과를 빠르게 반환합니다. 다양한 제품 범위 태무는 의류와 액세서리부터 가전제품, 전자기기에 이르기까지 다양한 제품을 제공합니다..
알고리즘 트레이딩 용어 모음집 알고리즘 트레이딩에 관심 있는 사용자를 위해 필수 용어 모음집을 준비했습니다. 이 모음집은 알고리즘 트레이딩을 이해하고 실제로 적용하는 데 필수적인 용어들을 포함하고 있습니다. 하이 프리퀀시 트레이딩, 백테스팅, 모멘텀 트레이딩, 이동평균, 볼린저 밴드, RSI, 슬리피지, 리밸런싱, 블랙박스 트레이딩, 펌핑, 덤핑 등 기본적으로 알아야 하는 용어들을 포함합니다. 기본 개념 알고리즘 트레이딩: 컴퓨터 알고리즘을 이용해 자동으로 주문을 실행하는 트레이딩 방식. 하이 프리퀀시 트레이딩(HFT): 짧은 시간 내에 대량의 거래를 실행하는 고속 알고리즘 트레이딩. 백테스팅: 과거 데이터를 사용하여 트레이딩 전략의 효율성을 검증하는 과정. 거래 전략 시장 조성: 시장의 유동성을 제공하기 위해 동시에 매수와 매도 주..
알고리즘 트레이딩 입문자를 위한 기초 가이드 알고리즘 트레이딩이란? 알고리즘 트레이딩은 주식, 채권, 파생상품 등 금융 상품의 거래를 자동화하는 기술입니다. 이 방식은 수학적, 통계적 모델을 기반으로 컴퓨터 프로그램을 사용하여 거래를 실행합니다. 알고리즘 트레이딩의 핵심은 빠른 속도, 정확성, 일관된 거래 방식을 통해 효율적인 투자 결정을 내리는 것입니다. 금융 시장에서의 복잡한 분석과 빠른 의사결정 요구에 효과적으로 대응할 수 있습니다. 필요한 기초 지식 알고리즘 트레이딩을 시작하기 위해서는 프로그래밍 언어(특히 파이썬)와 데이터 분석에 대한 기본 지식이 필요합니다. 파이썬은 금융 데이터 분석과 알고리즘 개발에 널리 사용되는 언어로, Pandas, NumPy와 같은 라이브러리를 통해 복잡한 데이터 처리와 분석이 가능합니다. 또한, 금융 시장의 기..
주식 시장 초보자를 위한 모의 트레이딩 가이드: 단계별 설정 및 코딩 방법 "투자는 미래를 예측하는 게 아니라 불확실성 속에서 어떻게 행동해야 할지를 결정하는 것이다." - 벤저민 그레이엄 1. 모의 트레이딩의 중요성과 기본 개념주식 투자는 매력적이지만 위험도 수반합니다. 모의 트레이딩은 실제 자본을 위험에 빠뜨리지 않고 주식 시장을 이해하고 투자 기술을 연마할 수 있는 훌륭한 방법입니다. 실제 시장 데이터를 사용하여 거래 전략을 테스트하고, 결과를 분석함으로써 투자자는 더 나은 결정을 내릴 수 있는 능력을 개발할 수 있습니다. 2. 필요한 도구 및 소프트웨어 소개모의 트레이딩을 시작하기 전에, 몇 가지 필수 도구와 소프트웨어가 필요합니다. Python은 데이터 분석과 자동화에 적합한 프로그래밍 언어로, Pandas, NumPy, Matplotlib와 같은 라이브러리와 함께 사..
내가 쓴 블로그 글, 키워드를 어떻게 선정해야 할까? 서론 검색 엔진 최적화(SEO)의 핵심 요소로서 "키워드"의 중요성은 강조할 수 없습니다. 같은 내용의 글이라도 어떤 키워드를 사용하느냐에 따라 그 글의 검색 가능성이 크게 달라집니다. 예를 들어, '건강한 생활'에 대한 글을 쓸 때, 단순히 '건강한 생활'이라는 키워드만 사용하는 것보다는 '홈 피트니스 운동법', '집에서 하는 건강 식단', '스트레스 관리 방법'과 같은 구체적이고 상세한 키워드를 포함시키면 검색 유입률을 크게 증가시킬 수 있습니다. 이렇게 구체적인 키워드는 사용자들이 보다 특정한 정보를 찾을 때 검색 엔진을 통해 쉽게 접근할 수 있게 해줍니다. 키워드의 정의와 중요성 키워드란 간단히 말해 특정 주제나 내용을 요약하는 핵심 단어나 구절을 말합니다. 예를 들어 '스마트폰 최신 기술'에 대..
개발자와 마케터, 소통을 위한 전문용어들 개발자와 마케터가 소통을 하는 경우는 종종 있는데, 서로 사용하는 용어를 잘 몰라서 소통이 안되기도 합니다. 아래에 개발용어와 마케팅용어를 분류하여 나열해 보았습니다. 참고하셔서 도움이 되길 바랍니다. 개발용어 EDA (Exploratory Data Analysis): 데이터를 분석하고 요약하는 방법으로, 데이터를 이해하는 데 필요한 핵심 패턴, 이상치, 테스트 가설 등을 확인하는 데 사용됩니다. ERD (Entity Relationship Diagram): 데이터베이스의 구조를 도식화하여 표시하는 다이어그램입니다. RDB (Relational Database): 관계형 데이터베이스로, 테이블에 저장된 데이터를 쉽게 연결하고 사용할 수 있도록 설계되었습니다. API (Application Programm..
앱 서비스에서 CAC와 LTV란?(Customer Acquisition Cost, Life Time Value) 서론 이 글에서는 앱 서비스에서 CAC(Customer Acquisition Cost)와 LTV(Life Time Value)에 대해 다룰 것입니다. 이 두 용어는 마케팅 전략 및 수익성 측면에서 매우 중요합니다. CAC와 LTV의 정의, 중요성, 계산 방법, 최적화 방법 등을 다룹니다. CAC(Customer Acquisition Cost)란? CAC의 정의 CAC는 고객을 유치하는 데 드는 비용을 말합니다. 이는 마케팅 비용, 광고 비용, 판촉 비용 등을 포함합니다. CAC의 중요성 CAC는 앱 서비스의 수익성을 결정하는 중요한 요소 중 하나입니다. 고객을 유치하는 데 많은 비용을 투자할수록 수익성이 저하됩니다. 따라서 효과적인 마케팅 전략을 통해 CAC를 줄이는 것이 중요합니다. CAC의 계산 방법..