Ai (4) 썸네일형 리스트형 Langchain: 혁신적인 AI 언어 모델의 새로운 지평 Langchain은 자연어 처리(NLP)를 위한 강력하고 유연한 오픈소스 Python 라이브러리로, AI 기반 대화 시스템의 개발을 간소화하고 효율화하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 라이브러리는 다양한 언어 모델과의 통합, 유연한 대화 관리, 지식 검색 및 통합 등의 기능을 제공하여, 사용자가 복잡한 NLP 시스템을 쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다. Langchain의 주요 특징 Langchain은 다음과 같은 주요 특징을 갖추고 있습니다. 다양한 언어 모델 통합: 여러 언어 모델과의 쉬운 통합을 지원합니다. 유연한 대화 관리: 대화의 맥락을 관리하고, 복잡한 대화 흐름을 구성할 수 있습니다. 지식 검색 및 통합: 외부 지식 소스에서 정보를 검색하고 이를 대화에 통합합니다. 사용자 정의 가능: 사용자.. 일반인을 위한 코딩 용어 모음(IT 용어 모음) 안년하세요!🙋🏻♂️🙋🏻♀️ 과거에 비해 디지털 기술이 매우 발전하고 우리 생활과 밀접한 연관을 갖게 되면서 개발자나 IT전문가 뿐만 아니라 비전문가인 사람들도 관련 용어를 종종 듣게 됩니다. 이러한 용어들을 잘 알아두면 IT전문가가 아니더라도 커뮤니케이션에 뛰어나다는 평가를 받는 경우가 종종 있습니다. 반면에 이러한 용어들을 이해하지 못해서 의사소통에 어려움을 갖게 되기도 합니다. 아래에 기본적으로 알아야 할 개발 용어(코딩 용어, IT 용어)들을 레벨에 따라 정리해두었으니 알아두고 도움이 되시길 바라겠습니다! 사실 많은 용어가 사용되지만 핵심적인 단어 위주로 추려보았습니다. 혹시 더 있으면 좋을것 같다 싶은 용어가 있으면 댓글로 알려주세요! 👉 개발자와 대화하기 위한 필수 용어집 도 한번 참고해보세.. 챗봇 개발할때 알아야 할, 토크나이저와 토큰 토크나이저와 토큰 챗봇 개발자라면 토크나이저와 토큰에 대해 잘 알아두어야 합니다. 이들은 자연어 처리 분야에서 매우 중요한 역할을 하기 때문입니다. 챗봇 개발자라면 자연어 처리 분야에서 매우 중요한 역할을 하는 토크나이저와 토큰에 대해 깊이있는 이해가 필요합니다. 토크나이저 토크나이저는 자연어 문장을 작은 단위로 분해하는 작업을 수행합니다. 이를 통해 컴퓨터는 텍스트 데이터를 이해하고 분석할 수 있게 됩니다. 예를 들어, "나는 학교에 간다"라는 문장을 토크나이저를 사용하여 쪼개면 "나는", "학교에", "간다"로 분리됩니다. 이러한 작은 단위들은 토큰으로 불리며, 자연어 처리에서는 토큰 단위로 처리하게 됩니다. 토큰 토큰은 분리된 작은 단위들을 의미합니다. 예를 들어, "나는"과 "학교에"는 각각 하나.. 인공지능의 시대에 꼭 알아두어야 할 AI용어 정리 AI 용어 정리 인공지능은 계속 발전하고 있으며, 새로운 용어들도 매일같이 등장합니다. AI분야에서 가장 기본적이고 중요한 개념들을 모아 보았습니다. 각 분야에서 꼭 필요한 용어들이므로, 알아두시고 도움이 되길 바랍니다. 인공지능과 머신러닝 인공지능 (AI): 컴퓨터 시스템이 인간과 같은 지능적 작업을 수행하는 능력 머신러닝 (Machine Learning): 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 성능을 개선하는 능력 딥러닝과 신경망 딥러닝 (Deep Learning): 인공신경망을 사용하여 대규모 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하는 머신러닝 기술 신경망 (Neural Network): 뇌의 신경망을 모방한 인공신경망으로, 입력 데이터와 출력 데이터 사이의 복잡한 관계를 모델링하는 머신러닝 모델 자연.. 이전 1 다음
