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IT∙테크∙프로그래밍

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챗봇 개발할때 알아야 할, 토크나이저와 토큰 토크나이저와 토큰 챗봇 개발자라면 토크나이저와 토큰에 대해 잘 알아두어야 합니다. 이들은 자연어 처리 분야에서 매우 중요한 역할을 하기 때문입니다. 챗봇 개발자라면 자연어 처리 분야에서 매우 중요한 역할을 하는 토크나이저와 토큰에 대해 깊이있는 이해가 필요합니다. 토크나이저 토크나이저는 자연어 문장을 작은 단위로 분해하는 작업을 수행합니다. 이를 통해 컴퓨터는 텍스트 데이터를 이해하고 분석할 수 있게 됩니다. 예를 들어, "나는 학교에 간다"라는 문장을 토크나이저를 사용하여 쪼개면 "나는", "학교에", "간다"로 분리됩니다. 이러한 작은 단위들은 토큰으로 불리며, 자연어 처리에서는 토큰 단위로 처리하게 됩니다. 토큰 토큰은 분리된 작은 단위들을 의미합니다. 예를 들어, "나는"과 "학교에"는 각각 하나..
인텐트와 엔티티, 자연어 처리의 기본 개념 자연어 처리를 이해하기 위한 기초 지식 인공지능이 발전하면서 자연어 처리(NLP) 기술도 크게 발전했습니다. 자연어 처리를 이해하기 위해서는 인텐트와 엔티티의 개념을 이해하는 것이 중요합니다. 인텐트(Intent) 인텐트는 사용자의 의도나 목적을 파악하기 위한 NLP의 기술적 개념입니다. 예를 들어, "오늘 서울 날씨 알려줘"라는 질문에서 사용자의 의도는 "날씨 정보 요청"입니다. 이러한 의도를 파악하기 위해서는 인텐트 분류 모델을 사용합니다. 인텐트 분류 모델은 텍스트를 입력으로 받아 그것이 어떤 의도를 나타내는지 분류하는 모델입니다. 엔티티(Entity) 엔티티는 특정한 개체나 데이터를 나타내는 단어나 구입니다. 예를 들어, "오늘 서울 날씨 알려줘"라는 질문에서 "서울"은 지역 엔티티, "날씨"는 ..
생성 모델과 조건부 생성 모델의 차이 생성 모델과 조건부 생성 모델인공지능 분야에서 말하는 '생성 모델(Generative Model)'은 단어나 문장 등의 자연어를 생성하는 모델을 의미합니다. 생성 모델은 훈련 과정에서 입력 데이터를 통해 언어의 패턴을 학습하고, 이를 기반으로 다양한 자연어를 생성할 수 있습니다. 생성 모델은 이미지 생성, 음성 생성 등의 분야에서도 활용됩니다. 반면에 '조건부 생성 모델(Conditional Generation Model)'은 입력된 조건을 기반으로 자연어를 생성하는 모델을 의미합니다. 예를 들어, 챗봇에서는 사용자의 질문에 대한 답변을 생성할 때, 사용자의 의도(intent)에 따라 다른 답변을 생성해야 합니다. 이때 조건부 생성 모델을 사용하여 해당 의도에 맞는 답변을 생성할 수 있습니다. 생성 모델..
쉽게 이해하는 챗봇/인공지능 용어 모음(프롬프트, top-p, 토큰 등) 인공지능 챗봇을 사용해본 적이 있나요? 요즘 유행하는 ChatGPT도 인공지능 챗봇입니다. 카카오톡에서 '카톡 봇'도 많이 보았을 것입니다. 이렇게 인공지능 기술을 이용한 챗봇은 우리의 일상생활에서 점점 더 많은 역할을 하고 있습니다. 그렇다면, 이런 챗봇을 만들기 위해 필요한 용어들을 알고 계신가요? 우선, 챗봇은 인공지능 기술을 이용하여 자연어로 이루어진 대화를 처리하는 프로그램입니다. 이를 위해 필요한 것이 자연어 처리 기술입니다. NLP(Natural Language Processing)이라고도 불리는 이 기술은 인간의 언어를 이해하고 해석하는 데 사용됩니다. 예를 들어, '오늘 날씨는 어때?'라는 질문에 대해 챗봇이 '맑아요'라는 답변을 할 수 있는 것은 NLP 기술을 이용하기 때문입니다. 인텐..
인공지능의 시대에 꼭 알아두어야 할 AI용어 정리 AI 용어 정리 인공지능은 계속 발전하고 있으며, 새로운 용어들도 매일같이 등장합니다. AI분야에서 가장 기본적이고 중요한 개념들을 모아 보았습니다. 각 분야에서 꼭 필요한 용어들이므로, 알아두시고 도움이 되길 바랍니다. 인공지능과 머신러닝 인공지능 (AI): 컴퓨터 시스템이 인간과 같은 지능적 작업을 수행하는 능력 머신러닝 (Machine Learning): 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 성능을 개선하는 능력 딥러닝과 신경망 딥러닝 (Deep Learning): 인공신경망을 사용하여 대규모 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하는 머신러닝 기술 신경망 (Neural Network): 뇌의 신경망을 모방한 인공신경망으로, 입력 데이터와 출력 데이터 사이의 복잡한 관계를 모델링하는 머신러닝 모델 자연..
[자바스크립트 vs 파이썬] 어떤 프로그래밍 언어를 배워야 할까? 자바스크립트 vs 파이썬 프로그래밍을 처음 배울 때 어떤 언어를 배워야 할지 고민을 많이 하게됩니다. 어떤 언어를 선택해야 할지는 해당 언어가 어떤 분야에서 사용되는지와 그 언어의 특징에 따라 달라집니다. 그 중에서도 자바스크립트와 파이썬은 각각의 우수성으로 인해 많은 사람들에게 인기를 끌고 있습니다. 자바스크립트는 웹 개발 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. HTML, CSS와 함께 웹 페이지를 만드는 데 필수적인 언어이기도 하고, 최근에는 Node.js와 같은 백엔드 개발에도 활용됩니다. 또한, 자바스크립트는 매우 활발한 커뮤니티를 가지고 있어서, 새로운 라이브러리와 프레임워크가 지속적으로 출시되고 있습니다. 반면, 파이썬은 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝 등 다양한 분야에서 사용되는 언어입니다. ..

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